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專家講師

 曙(shu)海--工程師的(de)項(xiang)目導(dao)師。

曙海講師體系和課程體系歷經多年升級,形成了以項目實戰經驗豐富的工程師為基礎,產學研相結合的體系,曙海的學員大部分來自外資企業、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學員都參加工作很多年了,這對曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數,他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,他們有著深厚的專業技能和技術素養,豐富的項目實戰經驗,基本上都有十多年實際項目經驗,開發過多個大型項目。

 針對(dui)客戶實(shi)際(ji)需求(qiu),案例(li)教學(xue)(xue),邊講邊練,互動式授課(ke),曙海(hai)的(de)專(zhuan)家講師(shi)以(yi)專(zhuan)業、敬業的(de)精神(shen),傾囊相授,不辜負每個學(xue)(xue)員的(de)托(tuo)付和期望。

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曙海--IT高端培訓的良心技術服務機(ji)構,一站式(shi)軟硬件技術服務平臺。

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以項目實戰(zhan)為導向,以實戰(zhan)演(yan)練(lian)貫(guan)穿始終,練(lian)習(xi)!練(lian)習(xi)!直到(dao)把技術練(lian)習(xi)到(dao)血液中!

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生物醫藥及統計應用SAS培訓課程

   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       堅持小班授課(ke),為保證培訓(xun)效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
             近開課時間(周末班/連續班/晚班):
生物醫藥及統計應用SAS培訓課程
開班時間:2025年10月1日..假期班火熱報名中....實用實戰....用心服務......--即將開課--........................
   實驗設備和授課方(fang)式

     ☆資深工程師授課

         ☆外地學員:代理安排食宿(需提前預定) ☆注重質量 ☆邊部分邊練

        ☆合格學員免(mian)費推薦工作
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       ☆在讀(du)學(xue)生憑學(xue)生證,可優惠500元。
   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

   課程大綱
 
第一階段

第一部分:醫學(xue)統計學(xue)導言(yan)及SAS基礎(chu);線(xian)性回歸(gui)模型;?

第(di)二部分(fen)(fen):危險度分(fen)(fen)析及(ji)Logistic回歸(gui)模型;生(sheng)存分(fen)(fen)析及(ji)COX回歸(gui)模型;?

第三(san)部分:醫學研究的統計學設(she)計原(yuan)則;常用樣本量估(gu)計與隨機化方(fang)法;

第二階段 生物醫藥及統計應用SAS

第一部分?統計描述(shu)與SAS分析

第二(er)部分(fen)?假設(she)檢(jian)驗及T檢(jian)驗與SAS分(fen)析

第三部分?方差分析與SAS分析

第四部分?非參數檢(jian)驗與SAS分析

第五部分(fen)(fen)?相關(guan)與回(hui)歸(gui)分(fen)(fen)析與SAS分(fen)(fen)析

第(di)六部分?Logistic回歸與(yu)SAS分析(xi)

第七部分?生存分析與(yu)SAS分析

第八部分(fen)?醫學研(yan)究(jiu)的統(tong)計學設計原則;常用樣本量估計與隨(sui)機(ji)化(hua)方法

第三階段 臨床科研設計與統計分析的SAS實現

1、掌(zhang)握SAS軟(ruan)件的(de)中級編程(cheng)技術(shu)(包括(kuo)(kuo)SAS數據集的(de)各種(zhong)創建方法及數據轉換方法、常見(jian)SAS語言的(de)正確使用、常見(jian)SAS函數的(de)靈活調用、常見(jian)SAS過程(cheng)的(de)正確調用、有關SAS信息的(de)快(kuai)速查詢方法);以下內容均包括(kuo)(kuo)對問題與數據結(jie)構的(de)分(fen)析、統(tong)計(ji)分(fen)析方法的(de)合理選(xuan)用、SAS實現技術(shu)、結(jie)果(guo)解釋與報(bao)告和結(jie)論陳述。

2、掌(zhang)握單變量(liang)統計(ji)(ji)(ji)分析技術(包括定量(liang)變量(liang)分布規律的描述(shu)和擬合與檢(jian)(jian)驗、實用頻數分布表的編制;各(ge)種分位(wei)數的計(ji)(ji)(ji)算、置信區間和容許(xu)區間以及預測區間等(deng)多種區間估計(ji)(ji)(ji)、單組(zu)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)定量(liang)資(zi)料假設(she)(she)檢(jian)(jian)驗、單組(zu)設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)定性資(zi)料的描述(shu)和區間估計(ji)(ji)(ji)及假設(she)(she)檢(jian)(jian)驗);

3、掌(zhang)握配對設計(ji)(ji)、成組設計(ji)(ji)和(he)單(dan)因素多水平設計(ji)(ji)一元(yuan)定量資料統計(ji)(ji)分(fen)析(xi)技術(包括(kuo)t檢驗、方差(cha)分(fen)析(xi)、秩和(he)檢驗、各種兩兩比較);

4、掌(zhang)握隨機區組設(she)計(ji)、交叉設(she)計(ji)、拉丁方設(she)計(ji)和析因(yin)設(she)計(ji)一元定量資料統計(ji)分(fen)析技術(包(bao)括(kuo)交互作(zuo)用有統計(ji)學意義時,如何對其進行正(zheng)確的(de)兩兩比較(jiao));

5、掌握(wo)配對設(she)計、成組設(she)計和(he)單(dan)因素多水(shui)平設(she)計一元定(ding)性資(zi)料(liao)和(he)生存資(zi)料(liao)統計分(fen)析(xi)技(ji)術(shu)(包括多種?檢(jian)(jian)驗、秩(zhi)和(he)檢(jian)(jian)驗、Ridit分(fen)析(xi)、秩(zhi)相關分(fen)析(xi)、線(xian)(xian)性趨(qu)勢檢(jian)(jian)驗、一致性檢(jian)(jian)驗、對稱性檢(jian)(jian)驗、兩(liang)(liang)兩(liang)(liang)比(bi)較(jiao);生存曲線(xian)(xian)的描(miao)述與比(bi)較(jiao));

6、掌握(wo)單組設(she)計(ji)二元定量資料多(duo)種(zhong)有(you)用的統計(ji)分(fen)(fen)(fen)析(xi)技術(包括三種(zhong)簡單相關(guan)分(fen)(fen)(fen)析(xi)、簡單直(zhi)線回(hui)歸分(fen)(fen)(fen)析(xi)、實現LD50分(fen)(fen)(fen)析(xi)的加權回(hui)歸分(fen)(fen)(fen)析(xi)、具(ju)有(you)重復試驗的回(hui)歸分(fen)(fen)(fen)析(xi)和(he)簡單曲線擬合)。

 
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