課程介紹:
EViews軟件功能強大，能夠處理以(yi)時間(jian)序(xu)(xu)列為(wei)主的(de)多種類型的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，進行包(bao)括描述統(tong)計(ji)、回(hui)歸分(fen)析(xi)、傳統(tong)時間(jian)序(xu)(xu)列等基本的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)以(yi)及建立條(tiao)件異方差、向量(liang)自回(hui)歸，包(bao)括非結構化和結構化模(mo)型等復雜的(de)計(ji)量(liang)經濟模(mo)型，以(yi)及Panel?Data模(mo)型等。
該課(ke)程(cheng)主要針對需要利用計量模型(xing)分(fen)析研究實際(ji)問題的(de)讀者(zhe)(zhe)，凡(fan)是需要進行數據(ju)分(fen)析的(de)實際(ji)工作者(zhe)(zhe)、學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)、教師，包括經濟學(xue)(xue)、金融(rong)學(xue)(xue)、統(tong)計學(xue)(xue)、管理學(xue)(xue)等相關專業的(de)高年級本科生(sheng)(sheng)(sheng)、研究生(sheng)(sheng)(sheng)。聽課(ke)者(zhe)(zhe)好(hao)有(you)一定(ding)的(de)數學(xue)(xue)和(he)統(tong)計學(xue)(xue)基礎(chu)，如果沒有(you)，但(dan)希望學(xue)(xue)會實際(ji)的(de)操作方法，也可以在聽課(ke)的(de)同(tong)時(shi)就相關知(zhi)識查詢(xun)有(you)關書籍或文獻作為補充，以便更好(hao)的(de)了(le)解和(he)掌握所涉及(ji)的(de)方法，保證使用時(shi)不被(bei)誤用。
本(ben)課程為運用(yong)(yong)各(ge)種統計(ji)方法和經濟計(ji)量方法處理(li)數據(ju)的(de)讀者，提供(gong)了一(yi)個簡便易(yi)學、易(yi)操作的(de)工具。只要你(ni)愿(yuan)意并用(yong)(yong)心學習，反復(fu)琢磨和思考，相信都能在一(yi)定(ding)程度上(shang)掌握和運用(yong)(yong)。
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課程大綱:
章節名稱 |
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第一章EViews軟件使用初(chu)步(bu) |
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第二章線性(xing)回歸分析（一） |
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第二章(zhang)線性回(hui)歸分析（二） |
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第三章多元線(xian)性回歸與非線(xian)性回歸（一(yi)） |
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第三章多元線(xian)性回歸(gui)與非線(xian)性回歸(gui)（二） |
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第三章多元(yuan)線性(xing)回歸(gui)與非線性(xing)回歸(gui)（三） |
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第(di)四章傳統時(shi)序分析（一） |
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第四章傳統(tong)時序分析(xi)（二） |
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第四章傳統時序分析(xi)（三） |
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第四章傳統時序分析（四） |
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第五(wu)章ARMA模(mo)型(xing)（一） |
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第五章ARMA模型（二） |
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第五章ARMA模(mo)型（三） |
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第五章ARMA模型（四） |
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第六(liu)章向量自回歸模型（一） |
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第六(liu)章向量自(zi)回歸模型（二） |
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第六章向量自(zi)回(hui)歸(gui)模型（三） |
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第六章向量自(zi)回歸模型(xing)（四） |
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第七章自回(hui)歸條件(jian)異方差模(mo)型(xing)（一(yi)） |
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第七章(zhang)自回歸(gui)條件(jian)異(yi)方差模型（二） |
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第八章Panel Data模型（一） |
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第(di)八章(zhang)Panel Data模(mo)型(xing)（二） |
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