課程介紹:
EViews軟件功能(neng)強大，能(neng)夠處(chu)理(li)以(yi)時間序(xu)列為主的多(duo)種(zhong)類(lei)型(xing)(xing)(xing)的數(shu)據，進(jin)行(xing)包(bao)括描述統(tong)計(ji)、回歸分(fen)析、傳統(tong)時間序(xu)列等(deng)基本(ben)的數(shu)據分(fen)析以(yi)及建立條件異方(fang)差、向量自回歸，包(bao)括非結構化和結構化模型(xing)(xing)(xing)等(deng)復雜的計(ji)量經濟模型(xing)(xing)(xing)，以(yi)及Panel?Data模型(xing)(xing)(xing)等(deng)。
該課(ke)程(cheng)主要(yao)針(zhen)對需要(yao)利用計(ji)量模型(xing)分析(xi)(xi)研究實(shi)際問(wen)題的(de)讀者(zhe)，凡是需要(yao)進行數(shu)據分析(xi)(xi)的(de)實(shi)際工作(zuo)者(zhe)、學(xue)生、教師，包括經濟(ji)學(xue)、金融學(xue)、統計(ji)學(xue)、管理學(xue)等相(xiang)關專業的(de)高年級本科生、研究生。聽(ting)課(ke)者(zhe)好有(you)一(yi)定的(de)數(shu)學(xue)和統計(ji)學(xue)基礎，如(ru)果沒有(you)，但希望學(xue)會實(shi)際的(de)操作(zuo)方(fang)法，也可以在聽(ting)課(ke)的(de)同時(shi)就相(xiang)關知識查(cha)詢有(you)關書籍或文(wen)獻作(zuo)為補充，以便更(geng)好的(de)了(le)解和掌握(wo)所涉及的(de)方(fang)法，保證使用時(shi)不被誤用。
本(ben)課程為運(yun)用各種統計(ji)方法和經濟計(ji)量方法處理數據的讀者(zhe)，提供了一(yi)個簡便(bian)易學、易操作(zuo)的工具。只要你愿意(yi)并用心學習，反復琢磨和思考，相信都(dou)能在一(yi)定(ding)程度上掌握和運(yun)用。
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課程大綱:
章節名稱 |
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第一(yi)章EViews軟件使用初(chu)步 |
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第二章線性回歸分析(xi)（一） |
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第(di)二章線(xian)性回(hui)歸分(fen)析（二） |
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第三章多(duo)元線性回歸與非(fei)線性回歸（一） |
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第三章多元線性(xing)回歸與非線性(xing)回歸（二） |
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第三章多元線(xian)性(xing)回(hui)歸(gui)與(yu)非線(xian)性(xing)回(hui)歸(gui)（三） |
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第四章傳統(tong)時序分析(xi)（一） |
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第(di)四章傳統時序(xu)分析（二） |
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第(di)四(si)章傳統時序分析（三） |
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第(di)四章傳統時序分析（四） |
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第(di)五章ARMA模(mo)型（一） |
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第五章ARMA模型（二） |
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第五章(zhang)ARMA模型（三） |
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第五章ARMA模型（四） |
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第六章向量(liang)自(zi)回歸模(mo)型（一） |
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第六章向量自回歸(gui)模型（二） |
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第六(liu)章向量(liang)自回歸(gui)模型（三(san)） |
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第六章(zhang)向量自(zi)回歸模型（四） |
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第(di)七章自(zi)回歸條件異(yi)方差模型（一） |
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第七章自回(hui)歸條件異方(fang)差模型（二(er)） |
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第八章(zhang)Panel Data模(mo)型（一(yi)） |
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第八章Panel Data模型（二） |
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