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1.3、課程大綱
一、理論講解部分：
1.商業智(zhi)能(neng)系(xi)統的(de)發(fa)展(zhan) - 商業智(zhi)能(neng)的(de)概(gai)念(nian)、學科范圍、演化史和應用(yong)案例(li)
2.商業智能系統的(de)(de)發展 – 信息抽取、自然(ran)演化(hua)式的(de)(de)體系結(jie)構(gou)以及(ji)面(mian)臨的(de)(de)問(wen)題
3.商業(ye)智(zhi)能系統的發展 – 初識數據(ju)倉庫
4.商業智能系統的(de)發展(zhan) – 數據倉庫(ku)開(kai)發方法(fa)
5.數據倉(cang)庫(ku)的(de)主要術語解析 - 數據倉(cang)庫(ku)的(de)概念
6.數據倉庫(ku)的主(zhu)要(yao)術(shu)語解析 - 數據倉庫(ku)的主(zhu)要(yao)設計問題-粒度
7.數(shu)據倉(cang)庫(ku)的(de)主要術語(yu)解析 – 雙重粒度、活樣本數(shu)據庫(ku)
8.數(shu)據(ju)倉(cang)庫的主(zhu)要術語解析(xi) - 數(shu)據(ju)倉(cang)庫的主(zhu)要設(she)計(ji)問題-數(shu)據(ju)分(fen)區
9.數據倉庫(ku)的(de)主要術語解析 - 數據倉庫(ku)的(de)常(chang)見問題
10.數據(ju)(ju)倉庫的主要術語解析 - 數據(ju)(ju)立(li)方體、維、事實、多維數據(ju)(ju)庫模式
11.數據倉(cang)庫(ku)的(de)主要(yao)術語解(jie)析(xi) - 度量、維度、OLAP操(cao)作
12.數(shu)據倉(cang)庫(ku)的(de)主(zhu)要術語解(jie)析 - 數(shu)據倉(cang)庫(ku)的(de)變體、DW2.0簡介
13.數據倉庫(ku)的主要(yao)術語解析 - DW2.0簡介(jie)（續1）
14.數據倉庫的(de)主(zhu)要術語解析 - DW2.0簡介（續(xu)2）
15.數據(ju)倉庫的(de)主要術(shu)語解析 - DW2.0簡介（續(xu)3）
16.如何(he)設計(ji)數據(ju)倉(cang)庫(ku)(ku) - 構造數據(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)的(de)兩個主要工作(zuo)（操作(zuo)型(xing)系統接(jie)口的(de)設計(ji)）
17.如(ru)何設計(ji)數(shu)據(ju)倉庫(ku) - 構(gou)造數(shu)據(ju)倉庫(ku)的(de)兩個(ge)主要工作（數(shu)據(ju)倉庫(ku)本身的(de)設計(ji)）
18.如何設計數據倉庫 – 數據模型與迭代式開(kai)發、規范(fan)化(hua)/反向規范(fan)化(hua)
19.如何(he)設計數(shu)據倉庫 - 數(shu)據倉庫中(zhong)的(de)快照、元數(shu)據
20.如(ru)何設計數(shu)據(ju)倉庫(ku) - 數(shu)據(ju)周期、數(shu)據(ju)倉庫(ku)記錄的觸(chu)發、概要記錄
二、項目實戰部分：
1.數據倉庫搭(da)建實(shi)戰 – 操作性數據庫的準(zhun)備和(he)分析
2.數(shu)據倉庫搭建實戰 - 創建表之間的關系、導入導出數(shu)據庫、添(tian)加數(shu)據內容(rong)
3.數(shu)據倉(cang)庫(ku)搭(da)建(jian)實戰 - 從外部文件導入數(shu)據、設計數(shu)據倉(cang)庫(ku)、創建(jian)維度(du)表
4.數據(ju)倉(cang)庫搭(da)建實(shi)戰 - 創建簡單的時間維(wei)度(du)表
5.數據倉庫(ku)搭建實(shi)戰 - 創建完(wan)整的時間維(wei)度表
6.數據(ju)(ju)倉庫搭建實(shi)戰 – 編寫存(cun)儲過程為(wei)完整的時間維度表添加(jia)數據(ju)(ju)
7.數據(ju)倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間(jian)維度表(biao)添(tian)加數據(ju)（續1）
8.數據倉(cang)庫(ku)搭(da)建實(shi)戰 - 編寫存儲過程為完(wan)整的時間維(wei)度表添加數據（續2）
9.數(shu)據倉(cang)庫(ku)搭(da)建(jian)實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數(shu)據（續3）
10.數(shu)據倉庫搭建實戰 - 編寫存(cun)儲過程為完整的時間維度表添加(jia)數(shu)據（續4）
11.數(shu)據(ju)倉庫搭建實戰(zhan) - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添(tian)加數(shu)據(ju)（續5）
12.數據(ju)倉庫搭(da)建實戰(zhan) - 編寫小程(cheng)序為完(wan)整(zheng)的(de)時間維度表添加數據(ju)
13.數(shu)據倉(cang)庫(ku)搭建實戰 - 編寫小程序為(wei)完整的(de)時(shi)間維度表添加(jia)數(shu)據（續(xu)1）
14.數據倉庫搭建實(shi)戰 - 編(bian)寫小程序(xu)為完(wan)整(zheng)的時(shi)間(jian)維度表添加數據（續2）
15.數(shu)據倉庫搭建實(shi)戰 - 編(bian)寫小程序(xu)為完整的時(shi)間維度表添加數(shu)據（續3）
16.數(shu)據倉庫搭(da)建實戰 - 編(bian)寫(xie)小(xiao)程序為完(wan)整的時間維度表添加數(shu)據（續4）
17.數(shu)據倉庫搭(da)建(jian)實戰 - 編寫小程序為(wei)完整的(de)時間維(wei)度表添加數(shu)據（續5）
18.數據(ju)倉庫(ku)搭建實(shi)戰(zhan) - 編寫小程序為完整的時間維度(du)表(biao)添加數據(ju)（續6）
19.數據倉庫搭(da)建實(shi)戰 - 建立其他維表
20.數(shu)據(ju)倉(cang)庫搭建實戰(zhan) - 分(fen)析(xi)比較兩種方法的(de)優缺點
21.數(shu)據倉庫(ku)搭建實戰 - 建立其他維表（續1）、建立Cube
22.數據倉庫搭(da)建(jian)實戰(zhan) - 分析(xi)操(cao)作(zuo)型數據庫中的數據情況、確定分區和粒度、建(jian)立事實表(biao)
23.數(shu)據倉(cang)庫搭建實戰(zhan) - 增加Gender維(wei)度(du),GZYS維(wei)度(du),Age維(wei)度(du)
24.數(shu)據(ju)倉庫搭(da)建(jian)實戰 - 向(xiang)新增的維表中添加數(shu)據(ju)
25.數據倉庫搭建實(shi)戰(zhan) - 向(xiang)新(xin)增的維(wei)表(biao)中添加數據（續1）
26.數據倉庫(ku)搭(da)建(jian)(jian)實(shi)戰 - Extract, Transform, Load-Sp框架搭(da)建(jian)(jian)
27.數據倉庫搭建實戰(zhan) - Extract, Transform, Load-Sp編寫
28.數(shu)據倉庫搭建(jian)實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續1）
29.數(shu)據(ju)倉(cang)庫搭建實戰 - 構造Transform表(biao)
30.數據倉庫(ku)搭(da)建實戰 - 構造(zao)Transform表(biao)（續1）
31.數據倉庫搭建實戰(zhan) - 構造Transform表（續2）
32.數據倉庫搭建實戰(zhan) - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續2）
33.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(xie)（續3）
34.數據倉庫搭建(jian)實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編(bian)寫（續4）
35.數據倉庫搭建實(shi)戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續5）
36.數據(ju)倉庫搭(da)建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編(bian)寫（續6）
37.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編(bian)寫（續7）
38.數(shu)據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編(bian)寫(xie)（續8）
39.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編(bian)寫（續9：調試）
40.數據倉(cang)庫搭建(jian)實(shi)戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續10：處理增量）
41.數據倉庫搭建實戰 - Log_ETL_SUMMARY以及(ji)Log_TEL_ERROR_DETAIL中(zhong)增加主題(ti)名
42.數據(ju)倉庫搭建實戰 - 增加ODS表
43.數據(ju)倉庫搭建實(shi)戰(zhan) - 為(wei)ODS表添加(jia)數據(ju)
44.數據倉庫搭建實戰 - 為(wei)ODS表添加數據（續1：考慮增(zeng)量(liang)）
45.數(shu)據倉庫(ku)搭(da)建實戰 - 為(wei)ODS表添加(jia)數(shu)據（續2：增加(jia)記錄條數(shu)的(de)統計）
46.數(shu)據(ju)倉(cang)庫搭(da)建實戰(zhan) - 為ODS修改ETL的存儲過程
47.數據(ju)倉庫搭(da)建實戰 - 調試ETL的存儲過(guo)程
48.數據倉庫搭建實戰 - 調試(shi)ETL的存(cun)儲過程(cheng)（續1：驗(yan)證(zheng)增(zeng)量(liang)）、定時執行(xing)ETL存(cun)儲過程(cheng)
49.數據(ju)倉庫(ku)搭建實(shi)戰(zhan) - 加入校驗機制（ODS < —— > MAPPING（Source部分））
50.數據倉(cang)庫(ku)搭(da)建實戰(zhan) - 加入校驗(yan)機(ji)制（MAPPING(Target部分）< —— > DIM）
51.數據倉庫搭(da)建實(shi)戰 - 加入校驗機制后完(wan)善ETL
52.數(shu)據倉庫(ku)搭建實戰 - 加入校(xiao)驗機制后完善ETL（續1）
53.數據倉庫搭建實戰 - 調試加(jia)入校驗機制后(hou)的ETL
54.數(shu)據倉庫搭建實(shi)戰(zhan) - 調試加入校驗機制(zhi)后的ETL（續1）、創(chuang)建Web Service
55.數據倉庫(ku)搭建(jian)實(shi)戰 - 調試加(jia)入校驗機制(zhi)后的ETL（續2）、創建(jian)Web Service（續1）
56.數據倉庫搭建實戰(zhan) - 調(diao)試加入校驗(yan)機制后的ETL（續(xu)3）、創建Web Service（續(xu)2）
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