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生物醫藥及統計應用R語言培訓課程

        ☆資深工程師授課
        ☆外地學員：代理安排食宿（需提前預定） ☆注重質量(liang) ☆邊(bian)部分邊(bian)練(lian)
        ☆合格學員(yuan)免費(fei)推薦(jian)工(gong)作(zuo)
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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

第一部分：醫學統計學導言及R語(yu)言基礎；線(xian)性回(hui)歸模型；

第二部分：危險度分析(xi)及(ji)Logistic回歸(gui)模型；生存分析(xi)及(ji)COX回歸(gui)模型；

第三部分：醫(yi)學研究的統計學設計原則；常用樣(yang)本量(liang)估計與隨機化方法(fa)；

第一部分(fen)?統(tong)計(ji)描述(shu)與R語(yu)言分(fen)析

第(di)二部分?假設(she)檢驗及(ji)T檢驗與R語言分析

第三部分?方(fang)差(cha)分析與R語言分析

第四(si)部分(fen)?非參數檢驗(yan)與(yu)R語言分(fen)析

第五部分?相關與回歸(gui)分析(xi)與R語言分析(xi)

第六部分(fen)?Logistic回歸與R語言分(fen)析

第七部(bu)分?生存分析與R語(yu)言分析

第八部分?醫學(xue)研究的統計(ji)學(xue)設計(ji)原(yuan)則；常用樣本量估計(ji)與隨(sui)機(ji)化方(fang)法

1、掌握(wo)R語(yu)(yu)言軟件的(de)中級(ji)編程技術(shu)（包括(kuo)R語(yu)(yu)言數據集的(de)各(ge)種創建方(fang)法及數據轉換方(fang)法、常(chang)見R語(yu)(yu)言語(yu)(yu)言的(de)正確(que)使用(yong)(yong)(yong)、常(chang)見R語(yu)(yu)言函數的(de)靈活(huo)調(diao)用(yong)(yong)(yong)、常(chang)見R語(yu)(yu)言過程的(de)正確(que)調(diao)用(yong)(yong)(yong)、有關R語(yu)(yu)言信息的(de)快速查詢方(fang)法）；以(yi)下內容均(jun)包括(kuo)對問題(ti)與(yu)數據結(jie)構的(de)分(fen)析(xi)(xi)、統計分(fen)析(xi)(xi)方(fang)法的(de)合(he)理選用(yong)(yong)(yong)、R語(yu)(yu)言實(shi)現技術(shu)、結(jie)果(guo)解釋與(yu)報告和結(jie)論陳述。

2、掌握單(dan)變量(liang)統(tong)計分(fen)析技術（包括定(ding)量(liang)變量(liang)分(fen)布(bu)規律(lv)的(de)(de)描(miao)述和擬合與檢(jian)驗、實用頻數分(fen)布(bu)表的(de)(de)編制(zhi)；各種分(fen)位數的(de)(de)計算、置信(xin)區(qu)間(jian)和容許區(qu)間(jian)以及預測區(qu)間(jian)等多種區(qu)間(jian)估計、單(dan)組設計定(ding)量(liang)資(zi)料假設檢(jian)驗、單(dan)組設計定(ding)性資(zi)料的(de)(de)描(miao)述和區(qu)間(jian)估計及假設檢(jian)驗）；

3、掌握配對設計、成組(zu)設計和(he)單因素多水(shui)平(ping)設計一元定量資料統計分析(xi)技術（包括t檢驗、方差分析(xi)、秩和(he)檢驗、各(ge)種(zhong)兩兩比較(jiao)）；

4、掌握隨機區組(zu)設(she)計(ji)、交叉(cha)設(she)計(ji)、拉丁方(fang)設(she)計(ji)和(he)析因設(she)計(ji)一元定量資料統計(ji)分析技術（包(bao)括交互作用(yong)有統計(ji)學意義時，如何對其進(jin)行正(zheng)確的兩(liang)兩(liang)比較）；

5、掌握配對設(she)計(ji)、成組設(she)計(ji)和單因素多水平設(she)計(ji)一(yi)元定(ding)性(xing)(xing)資料和生存(cun)資料統計(ji)分析(xi)技術（包括多種?檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)、秩和檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)、Ridit分析(xi)、秩相(xiang)關分析(xi)、線性(xing)(xing)趨勢檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)、一(yi)致性(xing)(xing)檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)、對稱性(xing)(xing)檢(jian)(jian)驗(yan)(yan)(yan)、兩兩比較(jiao)；生存(cun)曲線的(de)描述與比較(jiao)）；

6、掌握單(dan)(dan)組(zu)設計二元(yuan)定量資料多(duo)種有用的(de)統計分(fen)(fen)析(xi)(xi)技術（包括三種簡(jian)單(dan)(dan)相關分(fen)(fen)析(xi)(xi)、簡(jian)單(dan)(dan)直線回歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)、實現LD50分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)加權(quan)回歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)、具有重復試(shi)驗(yan)的(de)回歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)和簡(jian)單(dan)(dan)曲線擬合）。