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  1. 全部課程
課程目錄：CANape培訓
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課程大綱：

    CANape培訓

 

 

 

深度學習基本原理

1、深度學習簡介
2、深度學習成功應用
3、深度學習與神經網絡的對比
4、深度學習的訓練過程
5、深度學習的具體模型

· 自動編碼器

· 稀疏(shu)自動編碼器

· 降噪自動編碼器
6、深度(du)學習應用案例

深(shen)度(du)學習模(mo)型原理(li)解(jie)析

1、CNN

· CNN模型(xing)的推導(dao)與實現

· CNN的反向求導及練習

· CNN應用：文本分(fen)類

· CNN 常見問題總結
2、RNN

· RNN模型的推導與實現(xian)

· RNN的反(fan)向求導及練習

· RNN應用：個(ge)性化電影(ying)推薦

· RNN常見問題總結
3、LSTM

· LSTM模型的推導與實(shi)現

· LSTM的反向求導及練習(xi)

· LSTM應用：文(wen)本識別

· LSTM常見問題總結