課程大綱： Jmp培訓(xun)
第一講：JMP入門
1、JMP的基本操作
2、基本統計量分析
1）統計數據的分類
2）基本統計量分析
3、數據可視化
1）基本統計量的可(ke)視化(hua)
2）兩(liang)個變量(liang)數據(ju)的(de)可視(shi)化
3）多維(wei)數據的(de)可視化
4）數據的探索與篩(shai)選
第(di)二講：正態總體的(de)統計推斷
1、總體均值的檢(jian)驗與估計（標準差已知）
1）總體均值的檢驗
2）總(zong)體均值的區間(jian)估計
2、總(zong)體均值的檢驗與估計（標準差未知(zhi)）
1）總體均值的檢驗
2）總(zong)體均值(zhi)的區間(jian)估計
3、總(zong)體方差的(de)檢驗與(yu)估計
1）總體方差的檢驗
2）總(zong)體(ti)方差的區間估(gu)計(ji)
4、正態分布的檢驗
1）擬合優度檢驗
2）正態(tai)分(fen)位數圖檢驗
第三講(jiang)：兩個正態總(zong)體的統計推斷(duan)
1、獨立雙樣本總體均值差的檢驗(yan)與估計（方(fang)差齊(qi)）
1）獨立雙樣本總體均值差的檢驗
2）獨(du)立雙樣本(ben)總體均(jun)值差的區間估計(ji)
2、獨立雙樣本總體均值差(cha)的檢(jian)驗（方(fang)差(cha)不齊）
3、配(pei)對雙樣本總體均值差的檢驗與估計
1）配對雙樣(yang)本總體均值差的檢驗
2）配(pei)對雙樣(yang)本總體均值差的區間估計
4、方差齊性檢驗
第四講：方差分析
1、單因素方差分析
1）單因素完全隨機設計
2）單(dan)因素隨機區組設計
2、多因素方差分析
1）雙因素無重(zhong)復完全(quan)隨機設計(ji)
2）雙因素有(you)重復(fu)完全(quan)隨(sui)機設計
3）雙因素有重復隨機區(qu)組設計(ji)
3、拉丁(ding)方設計的方差分析
4、嵌(qian)套設(she)計的方差分析
5、裂區設計(ji)的方(fang)差(cha)分析
6、重復測定的方差分析
1）一元方差分析
2）修正(zheng)一元方差分(fen)析(xi)
3）一(yi)(yi)元(yuan)方(fang)差(cha)(cha)分析與修(xiu)正(zheng)一(yi)(yi)元(yuan)方(fang)差(cha)(cha)分析的比較
第五講：一元回(hui)歸與相關分析
1、直線相關分析
1）相關關系的直(zhi)觀判(pan)斷
2）相關性檢驗
3）總(zong)體相(xiang)關(guan)系(xi)數的檢驗
2、直線回歸分析
1）計(ji)算直(zhi)線回歸方程
2）檢驗直線回歸方(fang)程
3直線回歸的區(qu)間估計(ji)
3、曲線回歸分析
1）可線性化的回歸分析
2）多項式回歸分析
3）曲線擬合
第六講：協方差分析
1、協方差分析前的思考
2、協方差分析(xi)的(de)原理
3、協方(fang)差分(fen)析的(de)方(fang)法
第七講(jiang)：分類數據分析
1、總體比率的檢驗
2、單向表(biao)中分(fen)類概(gai)率的檢驗
3、雙向表及其圖形
4、雙向表(biao)中(zhong)分類概率的檢驗
1）2×2雙(shuang)向表中(zhong)分(fen)類概率的檢驗
2）高維2×2雙向表中分(fen)類概(gai)率的(de)檢驗
3）m×n雙向表中分類(lei)概(gai)率的(de)檢(jian)驗
5、對應分析
第八講：非參數分析
1、單個總(zong)體位(wei)置的檢(jian)驗
2、獨立雙樣本的檢驗
3、配對雙樣本的檢驗
4、獨立(li)多樣本(ben)完全(quan)隨機設(she)計的檢驗
5、獨立多樣本隨機區組設計(ji)的檢驗
6、秩相(xiang)關(guan)系數的(de)檢驗(yan)
第九講：試驗設計
1、試驗(yan)設(she)計基礎知(zhi)識
2、定制設計
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