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        大數據處(chu)理技術培(pei)訓

第一講 云計算及大(da)數(shu)據處理技術介紹(shao)

1）云計算的概念

2）云計算發展現狀

3）大數據的概念

4）大數據的應用

5）大數據關鍵技術

第(di)二講 Google中的關鍵技術

1）GFS文件系統

2）Chubby中的Paxos算法

3）MapReduce技術(shu)機制

4）Bigtable表(biao)管理(li)技術

第三講 Hadoop文(wen)(wen)件(jian)系統HDFS及其文(wen)(wen)件(jian)結構(gou)

1） Hadoop項目簡介

2） HDFS體系結構

3） HDFS關鍵運行機(ji)制

4） Hadoop vs Google

5） Hadoop API

第四講 MapReduce編(bian)程模型及(ji)其(qi)應用開發(fa)

1) MapReduce產生(sheng)背景

2) MapReduce編(bian)程模型(xing)

3) MapReduce實現(xian)機(ji)制

4) MapReduce案(an)例分析

第(di)五(wu)講(jiang) Pig Latin及其使(shi)用

1）Pig 設計的

2）Pig Latine介紹

3）Pig關(guan)鍵性技(ji)術

4）Pig的(de)實用案例(li)

第六講 數據倉庫Hive使(shi)用

1) Hive設計

2) Hive數(shu)據模型

3) Hive關鍵(jian)性技術

4) Hive的(de)使(shi)用案例(li)

第七講 HBase和(he)ZooKeeper使用

1） Hbase運行機(ji)制簡介

2） HBase與 HDFS

3） HBase的(de)對外(wai)接口

4） ZooKeeper的數據(ju)模型

5） ZooKeeper的讀寫機制(zhi)

6） ZooKeeper的(de)使用方(fang)法

第八講(jiang) 數據抽取工具Sqoop使(shi)用

1）數據(ju)抽取(qu)技術介紹

2）Sqoop中的(de)關鍵技術

3）Sqoop數據抽取策略

4）數據挖掘及分析

第九(jiu)講 當前數據中心(xin)的改造和轉換(huan)分析

1）主流商業(ye)大(da)數據解決(jue)方案比較

2）主流(liu)開源云計(ji)算系統比較

3）國內(nei)代(dai)表性大(da)數(shu)據平臺比較

第十講各(ge)廠商(shang)新的大數據(ju)產品介紹

1）IBM的大數據技術

2）HP的大數據(ju)技(ji)術

3）Teradata的大數據(ju)技術

4）其它(ta)廠商的大數據處理(li)

六、培訓

1, 了解大數據處(chu)理技術的相關(guan)知(zhi)識。

2，學習Hadoop的核心技(ji)術方法以及應用特征。

3，深(shen)入(ru)使用Hadoop相關工具(ju)在大(da)數據中(zhong)的使用。

4，掌(zhang)握傳統(tong)數據(ju)中心向云計算中心轉換的關(guan)鍵(jian)技術。