課程大綱： Python機(ji)器(qi)學習應用培訓
模塊(kuai)1：機(ji)器學習基本思想與原(yuan)理(li) vs. sklearn庫
模塊(kuai)2：無(wu)監(jian)督學習(xi)之聚(ju)類、算法(fa)與(yu)用例（sklearn中(zhong)的K-means、DBSCAN）
模(mo)塊3：無監(jian)督學習之降維、算法與用例(sklearn中的PCA、NMF)
模(mo)塊(kuai)4：監督學習之分(fen)類、算法與用(yong)例(li)（sklearn中KNN、樸素貝葉斯(si)、決策樹）
模塊5：監(jian)督(du)學習之回歸、算法與用(yong)例（sklearn中線性回歸、非線性回顧）
模塊6（實戰）：監(jian)督學(xue)習實現手寫識別實例編寫，算法對比與分(fen)析(xi)
模塊(kuai)7：強化學習方(fang)法(fa)、深度學習
模塊(kuai)8：實戰項(xiang)目：Flappy Bird游戲智能對戰
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