課程大綱： opencv培訓
1、0penCV簡(jian)介
1.1 圖(tu)像處理軟件概要介紹（0penCV、Halcon、Matlib）
1.2 0penCV簡介（發展(zhan)歷程和功能(neng)特性）
1.3 0penCV環境搭建(jian)與資源獲取
1.4 0penCV架構（軟(ruan)件架構、開(kai)發規范和編(bian)程思(si)路與技(ji)巧）
1.5 0penCV實例剖(pou)析（圖片讀取(qu)、顯示）
2、0penCV入門
2.1 0penCV基本(ben)數據結構（CvArr、CvMat、IplImage）
2.2 圖像的(de)概念與基本處理(li)（縮(suo)放、扭曲(qu)、旋轉、投影、運算等）
2.3 HighGUI學習（靜態圖像、視(shi)頻(pin)相關）
2.4 0penCV實(shi)例剖析（圖像變換、視(shi)頻文件(jian)回放(fang)、硬件(jian)視(shi)頻采(cai)集與播放(fang)）
3、圖像處理(li)基本(ben)算法學(xue)習
3.1 圖像增強與平滑
3.2 圖像濾波
3.3 直方(fang)圖與均衡化(hua)
3.4 閾值分(fen)割、腐蝕、膨脹算(suan)法
3.5 R0I詳解與應(ying)用(yong)
3.6 投影、仿射(she)變(bian)換和(he)透視變(bian)換
3.7 0penCV實例剖析（Canny邊緣提取、閾值分(fen)割）
4、運動(dong)圖(tu)像（視頻）處理算法
4.1 特征點檢測
4.2 運動檢測
4.3 匹配算法（角點(dian)匹配、模(mo)板匹配、像素匹配）
4.4 圖(tu)像(xiang)跟蹤（基本理論(lun)、光流法(fa)等）
4.5 0penCV實例剖析（模板(ban)匹配、監控跟蹤）
5、圖像智能分析
5.1 機(ji)器學(xue)習及(ji)算法介紹
5.1 0CR(光學字(zi)符(fu)識別(bie)）介紹（支(zhi)持向量機(ji) SVM）
5.2 人臉識別算法介紹（Haar分類器(qi)、fisherface人臉檢測）
5.3 0penCV實例(li)剖(pou)析(xi)（車牌識別、人(ren)臉識別與性(xing)別檢測）
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