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     數(shu)字圖像處理(li)培訓(xun)

1、緒論

1.1 數字(zi)圖像(xiang)處(chu)理(li)的概念(nian)

1.2 數字圖像處理的(de)內容和(he)特點(dian)

1.3 數字圖(tu)像(xiang)處理的應用

2、數字圖像獲取

2.1 圖像數字化

2.2 圖(tu)像灰(hui)度直方圖(tu)

2.3 圖像處理算法的(de)形式

2.4 圖像的數據結構與特征

3、圖像變換

3.1 圖像變(bian)換(huan)的(de)預備(bei)知(zhi)識

3.2 付立葉變(bian)換(huan)及其性(xing)質

4、圖像增強

4.1 圖像增強的(de)點運(yun)算

4.2 圖(tu)像的空間域平滑

4.3 圖像的空間域銳化

4.4 頻率域增強

4.5 彩色增強(qiang)技術

5、圖像復原與重建

5.1 圖像退(tui)化模型

5.2 圖像復原

5.3 圖像幾何校正

6、圖像壓縮

6.1 概述

6.2 圖像保真度(du)準則

6.3 統計編碼方法

6.4 圖(tu)像(xiang)壓縮的標(biao)準

7、圖像分割

7.1 邊緣檢測

7.2 Hough變換檢測直線

7.3 區域分割

7.4 區域增長

7.5 分裂合并法

第七章單元測試

8、二值圖像處理

8.1 二(er)值圖像(xiang)的(de)連(lian)接(jie)性和距離

8.2 連接成分的(de)變形(xing)操(cao)作

8.3 形狀(zhuang)特(te)征提取

參考資料

第八章單元測驗

9、紋理分析

9.1 概述

9.2 Laws紋(wen)理能量測量法(fa)

9.3 紋理(li)分(fen)析的(de)自(zi)相關函數法

9.4 灰度共生矩陣(zhen)分析法

參考資料

第九章單元測試

第九章作業

10、模板匹配

10.1 模板匹配

10.2 圖像(xiang)識別概(gai)述(shu)