課程大綱： 遙感數據處理培(pei)訓
章
理解(jie)柵格(ge)基本槪念：什(shen)么是(shi)柵格(ge)數(shu)據，像元值，分辨率，柵格(ge)數(shu)據的符號化方(fang)式，分析環境的 設(she)置等；掌握zone和(he)region的槪念以(yi)及轉(zhuan)換方(fang)法〇
第二章柵格基礎知識
第三章柵格常用工具
學習(xi)常(chang)用的(de)處理柵(zha)格(ge)的(de)工具，如提高柵(zha)格(ge)數(shu)據的(de)顯示(shi)效(xiao)率；改變(bian)柵(zha)格(ge)數(shu)據的(de)分辨率；
柵格數(shu)據(ju) 與矢量(liang)數(shu)據(ju)之(zhi)間的相互轉換；提(ti)取符(fu)號像元(yuan)值要(yao)求的區域(yu)等；計算區域(yu)的統計信息。
第四章
數(shu)字高(gao)程模型DHM是對地(di)面高(gao)程進行空間描述的一種離敎的數(shu)字表迖(ta)，通過(guo)DH\1數(shu)據(ju)可以(yi)對地(di) 形(xing)和地(di)貌進行分(fen)析。
地形地貌分析
第五章
了解常(chang)用的數據獲(huo)取方(fang)式和下載網站；
影像數據介紹
掌握(wo)常見的傳感器以及其(qi)影像數(shu)據的特征(zheng)； 查看影像數(shu)據信息。
第六章
下載或拿到的影(ying)像數據，不能直接用來進行(xing)分析，還需(xu)要進行(xing)前期的處理(li)，稱(cheng)之為影(ying)像的預處 理(li)。
影像預處理方法
第七章
影像分類
人工智(zhi)能時代(dai)，機器學(xue)習(xi)和深度學(xue)習(xi)應用(yong)廣泛，我們(men)也(ye)可以在遙感影像提(ti)取土(tu)(tu)地利用(yong)的(de)研究中(zhong) 使用(yong)這些(xie)學(xue)習(xi)方法，實現(xian)土(tu)(tu)地利用(yong)類型自動提(ti)取，而地找出地物。
第八章
混(hun)淆矩(ju)陣也稱誤差矩(ju)陣，是表(biao)示精度(du)評價的一種標準格式，具體(ti)評價指標有(you)總體(ti)精度(du)、生產者 精度(du)、
用(yong)戶精度、Kappa系數等，這些精度指標從不(bu)同的(de)側面反映(ying)了圖像分類(lei)的(de)精度。本章學(xue) 習中我(wo)們通過混淆矩陣(zhen)來評(ping)價分類(lei)結果的(de)優劣。
分類準確性評估
第九章
變化分析
無論變(bian)化在一瞬(shun)間發生，還是長期(qi)的演變(bian)，人工的監測是十分困難的，如果使用遙(yao)感影像來監 測變(bian)化，可以節省人力物力，更能發生隱(yin)藏(zang)的規律(lv)。
第十章
定量反(fan)演
定(ding)(ding)量遙感是指從對地觀測電磁(ci)波信號中定(ding)(ding)量提(ti)取地表參數的技(ji)術和方法〇定(ding)(ding)量遙感在區域尺度(du) 的應用(yong)廣(guang)泛，
人工方(fang)法很難在大區域中(zhong)使用，遙感的方(fang)法卻(que)可(ke)以輕松獲取相關(guan)信息〇
生態敏感性分析
生態(tai)敏感(gan)性分(fen)析(xi)是(shi)指在不(bu)損失或不(bu)降低(di)環境質量(liang)的(de)(de)情況下，生態(tai)因(yin)子對外(wai)界(jie)壓力或外(wai)界(jie)千(qian)擾適 應(ying)能力6生態(tai)功能區(qu)的(de)(de)劃分(fen)和(he)生態(tai)紅線的(de)(de)劃定(ding)都依據生態(tai)敏感(gan)性的(de)(de)等級評定(ding)。
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